1、数据关联少,不利于查看分析——传统业务系统众多相互独立不关联,导致数据片面化、零碎化、质量差,数据关联性依靠人工分析提炼。
2、数据难理解,费时费力效率低——密密麻麻的数据难理解,需花费大量时间和精力解读,降低工作激情和工作效率。
3、数据不及时,易错过重要信息——商机瞬息万变,时效性强,人工分析处理数据易错过重要信息而失去商机。
4、数据不全面,支撑管理决策弱——企业日常运营管理的决策制定,难以得到全面数据支持;易造成管理决策偏差给公司造成重大损失。
5、数据不流动,没充分发挥价值——数据和金融资产一样,需要流动才具备价值,数据不流动难以最大化利用价值。
1、从相关业务系统接口实时抽取数据,进行转换后建立关联的综合数据库。按决策管理要求进行智能自动分析提炼,无需人工干预。
2、数据以图形化、表格化的视觉形式呈现,使数据分析更加直观、快速、易于接收;并以数据可视化大屏展示,让人轻松驾驭数据深层价值。
3、从系统中查看、导出、综合分析等过程需花费大量时间;数字大屏实现对数据实时动态分析处理,帮助管理决策人员实时抓住商机。
4、数据已全面在数字大屏中可视化展现,帮助管理决策人员更全面、更准确、更科学的管理决策。
5、对大量业务数据进行智能分析挖掘,挖掘数据潜在价值。
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